Анализатор зерна системы AI визуальный сортируя качественный для стерженей мозоли

Система визуальной сортировки зерна для зерновых зерен

Техники обнаружения

Анализатор качества зерна серии KVS-G состоит из визуальной системы, программной системы и других модульных структур.две камеры высокого разрешения снимают переднюю и заднюю части зерна. Через алгоритм регистрации, передние и задние изображения зерна выполняют регистрацию один к одному, чтобы получить характеристики полного зерна,и затем использовать алгоритм для сегментации зерна на изображении, и, наконец, использовать алгоритм искусственного интеллекта для определения атрибутов сегментированного зерна, чтобы определить наличие пятен болезни, плесень, прорастание, разрыв, эрозия насекомых,и т.д..

События применения

1. В процессе ручной проверки инспекционный персонал имеет большое отклонение в реализации стандарта, и управление трудно
2. В процессе ручной инспекции существуют субъективные различия в стандартах инспекции различных инспекторов, и согласованность низкая.
3. Процесс ручной проверки не может быть точно зарегистрирован, а прослеживаемость низкая
4. В процессе ручной проверки длительная работа приводит к утомлению зрения инспекторов, а также к ложным проверкам и пропущенным проверкам.

Принцип инспекции

Анализатор качества кукурузы, разработанный и произведенный нашей компанией, подключен к производственной линии обработки муки, подключен к трубопроводу подъема и транспортировки кукурузы,и регулярно извлекает кукурузу из трубопровода для анализа качества кукурузыРазличные виды бутонов, семена травы, семена, съеденные червями, семена Гибереллы, поврежденные семена, черные микробы, примеси и т.д. испытываются и анализируются.и статистические отчеты периодически формируются для улучшения безопасности продукта и прослеживаемости.

Если выявлено, что качество пробиваемой кукурузы не является хорошим,операторы производственной линии могут своевременно регулировать параметры сортировочной машины для кукурузы на производственной линии, чтобы обеспечить качество полученной мукиИсследованная кукуруза может быть автоматически отправлена обратно на линию обработки муки по трубопроводу, и зерна возвращаются на склад без потери зерна.

Преимущества оборудования и детали

1)Альгоритм ИИ:точно определяет атрибуты зерна, классифицирует и взвешивает зерна;

2)Простая в эксплуатации:завершить испытание в течение 3 минут и соответствовать требованиям количества образцов в национальном стандарте, который прост и прост в эксплуатации

Основные технологии

1. Автоматическая бинарная идентификация: используйте глубокую нейронную сеть для сегментации переднего и заднего плана изображения, плавно сегментируйте край зерна и точно определите местоположение зерна для анализа.

2. Алгоритм сегментации материала адгезии: глубокая нейронная сеть сегментирует присоединяющиеся зерна для формирования независимых и полных зерен, которые анализируются и классифицируются.

3. распознавание множества атрибутов: он использует легкую нейронную сеть и интегрирует полунадзорный метод обучения с множеством атрибутов.Пользователь может маркировать небольшое количество образцов зерна для анализа, и затем модель данных может быть обновлена для быстрого и высокоточного анализа зерна.

Наши преимущества