Машина визуального осмотра древесных отходов для планки
Особенности системы
| 1. Алгоритм ИИ: высокая стабильность, адаптация к окружающей среде и фоновым помехам;различные образцы дефектов могут быть автоматически идентифицированы после обучения |
| 2. Данные: независимая база данных, сохранение нескольких образцов, анализ некачественных продуктов и сохранение истории. |
| 3. Мультиориентация: 360 ° всеобъемлющий внутри и снаружи образцов |
| 4. Высокая точность: точность обнаружения может быть высокой. |
| 5. Модульность позволяет гибко увеличивать или уменьшать функцию обнаружения в соответствии с фактическими потребностями клиента. |
| 6. Простота в эксплуатации: он прост в эксплуатации и обслуживании. |
| 7. Безопасность: производство материалов медицинского назначения, полностью соответствующее условиям производства медицинских товаров. |
Принцип проверки
Национальный стандарт делит дефекты древесины на 10 категорий: сучки, обесцвечивание, гниль, вредители, трещины, дефекты формы ствола, структурные дефекты древесины, рубцы, дефекты обработки древесины и деформации, а к дефектам доски в основном относятся сучки, гниль, трещины и кожные покровы, вредители, дефекты обработки.
Принцип использования технологии цифровой обработки изображений для обнаружения дефектов поверхности листа заключается в использовании ПЗС-камеры для механического фотографирования поверхности листа в режиме реального времени.рейтинг.
Детали осмотра
Система обнаружения дефектов поверхности платы, основанная на технологии цифровой обработки изображений, состоит из источника света, ПЗС-камеры, карты сбора изображений, ПК и устройства вывода.ПЗС-камера, подключенная к компьютеру, снимает изображение поверхности дерева и преобразует элементы поверхности дерева в сигналы изображения.
В соответствии с распределением пикселей, яркостью и другой информацией они отправляются на компьютер через карту сбора изображений, а затем компьютер использует специальное программное обеспечение для обработки для хранения и обработки собранных изображений, а также использует оператор Лапласа и медианный фильтр для анализа. изображение дерева.Улучшение краев, сглаживание.
Обнаружение и обработка поверхностных дефектов:
Извлечение признаков напрямую влияет на скорость распознавания системой обнаружения дефектов древесины.Обычно вторичный пик является местом дефекта, но это не является абсолютным.Если кривая гистограммы имеет только один пик, это может быть изображение обычного дерева.
После экспериментальной статистики, когда значение пикового значения вторичной волны превышает 1/10 пикового значения основной волны, пик вторичной волны представляет цвет дефекта, и реализуется первый этап обнаружения дефекта, то есть изображение делится на две категории: дефектные и недефектные.
Технология обнаружения KEYE TECH относится к использованию датчиков изображения вместо человеческого глаза, 100% точному обнаружению дефектов поверхности, дефектов и статистической информации о дефектах, классификации и анализу, оптимизации управления производственным процессом, классификации продуктов, классификации квалифицированных продуктов и неквалифицированные продукты, повысить доверие и удовлетворенность клиентов.
Процесс обработки
Ваше сообщение должно содержать от 20 до 3000 символов!
