Система визуального контроля контейнера Condiments с линией транспортера AI умной

Система визуального контроля контейнера Condiments с линией транспортера AI умной

Стандарты осмотра

Принцип осмотра

После того как продукт будет сформирован, он пройдет через первоначальный направляя механизм для обеспечения что все бутылки в таком же направлении. После проходить через транспортируя линию в стабилизированном и аккуратном образе, он будет отправлен в станцию осмотра внутри нашей машины осмотра для последовательного осмотра.

После быть обработанным алгоритмом программного обеспечения обработки изображений и обнаружения AI, это будет, который судят хорошими продуктами и неполноценными продуктами, обнаруженные неполноценные продукты автоматически исключенное онлайн, и обнаружена считая функцию можно осуществить после законченного продукта. После обнаружения продукта, она транспортирована линией транспортера экспорта для перехода
Пойдите к концу для следующего шага упаковывая процесса.

Решения зрения

Схема дизайна нашей компании принимает 14 набора камер массива зоны высоко-пиксела промышленных и высокопроизводительных источников света строба для того чтобы проводить всесторонние осмотры на дефектах возникновения продуктов бутылки. Скорость осмотра дизайна всего набора оборудования осмотра 60 частей/минута, и оборудование может осуществить что оно приводится в действие 7* 24 часа в сутки, и неправомочные продукты могут быть автоматически исключенное онлайн.

Преимущества алгоритма ai

• Точность результатов: Сравненный с традиционными алгоритмами зрения, стабильность глубоких алгоритмов обучения значительно улучшена, и она может приспособиться к общим помехам в окружающей среде и предпосылке. В то же время, точность алгоритма также выше чем это из традиционных алгоритмов зрения;
• Многосторонность алгоритма: Для различных дефектов, только немного образцов дефекта нужно быть собранным. После достаточной тренировки, различные образцы дефекта можно автоматически определить. Принятый алгоритм унифицированные рамки алгоритма;
• Заблаговременность развития: В виду того что никакая потребность начать алгоритмы для различных дефектов, весь этап разработки значительно сокращен, и общим проектам визуального дефекта только нужно 2-3 часа пойти онлайн для испытывать;
• Экологическая надежность: Должный к гарантии производительности компьютера GPU, вся система может работать в высокотемпературной окружающей среде в течение длительного времени с достаточным допустимым пределом производительности компьютера.