Место происхождения: | Китай |
Фирменное наименование: | KEYE |
Сертификация: | NO |
Номер модели: | Квис |
Количество мин заказа: | 1 НАБОР |
---|---|
Цена: | Negotiable |
Упаковывая детали: | свободная от Окуривани древесина |
Время доставки: | 4 до 6 недели |
Условия оплаты: | L/C, T/T |
Поставка способности: | 1 набор за 6 недель |
Имя: | Поверхностный штрих-код QR-код Символы и изображения OCR Визуальный осмотр | Бренд: | KEYE |
---|---|---|---|
Масса: | 30-300кг | Гарантия: | 1 год |
Источник: | CN | Пиксел камеры: | 3-5 миллионов |
Основная технология: | ОСМОТР ИИ | ОДМ/ОЕМ: | Да |
Хранилище данных: | Да | оплата: | ОБМАНЫВАЙТЕ/СИФ/CNF |
Высокий свет: | Программное обеспечение для визуального контроля OCR,проверка OCR QR-кода,система проверки OCR штрих-кода |
Поверхностный штрих-код QR-код Символы и изображения OCR Программное обеспечение для визуального контроля
Особенности системы проверки OCR
Особенности проверки OCR
1. Гибкий режим чтения, может читать стандартные символы OCR, а также может настраивать и читать нестандартные символы OCR; |
2. Точность распознавания штрих-кода высока, и он может считывать сверхмалые коды символов компонентов или символы с низкой контрастностью и отражающими металлическими поверхностями; |
3. Небольшой размер, компактный дизайн, простота установки на производственной линии или встраивания в оборудование; |
4. Дополнительная связь через USB или последовательный порт, поддержка нескольких методов запуска (автоматическая индукция, постоянный свет, внешний триггер или триггер переключателя, триггер команды последовательного порта). |
Принцип проверки
Оптическое распознавание символов — это использование оптических технологий и компьютерных технологий для чтения текста, напечатанного или написанного на бумаге, и преобразования его в формат, который может быть принят компьютерами и понятен человеку.Сейчас эта технология относительно зрелая.Оптическое распознавание символов относится к использованию оптических методов для преобразования текста в бумажных документах в файлы изображений с черно-белой точечной матрицей для печатных символов и преобразования текста в изображении в текстовый формат с помощью программного обеспечения для распознавания для дальнейшей обработки с помощью программного обеспечения для обработки текстов.технология редактирования.
Распознавание текста изображения в промышленных сценах является более сложным и используется во многих различных случаях.Например, текст на упаковке фармацевтических препаратов, текст на различных стальных деталях, напыленный текст на поверхности тары, персонализированный текст на логотипе магазина и т. д. В таких изображениях части символов могут появляться в различных формах, таких как как криволинейные массивы, криволинейные поверхности, распределения наклона, морщинистые деформации, незавершенность и т. д., и сильно отличаются от стандартных символов, что затрудняет обнаружение и распознавание глифов.
Применение проверки OCR
Преимущества проверки OCR
В целом проверка машинным зрением позволяет эффективно, точно и стабильно обнаруживать номера и штрих-коды различных кодовых систем, что является более объективным, бесконтактным и высокоточным, чем ручная проверка.Особенно в области промышленного производства он имеет большое значение для повторяющихся и механических работ, что не только обеспечивает стабильность качества продукции, но и повышает конкурентоспособность продукции для предприятий.
Контактное лицо: Amy Zheng
Телефон: +86 17355154206/+86 186 5518 0887