Место происхождения: | CN |
Фирменное наименование: | KEYE |
Сертификация: | No |
Номер модели: | Квис |
Количество мин заказа: | 1 набор |
---|---|
Цена: | negotiable |
Упаковывая детали: | свободная от Окуривани древесина |
Время доставки: | 4 до 8 недели |
Условия оплаты: | L/C, T/T |
Поставка способности: | 1 набор за 6 недель |
Имя: | Применение системы визуального контроля CCD в промышленной автоматизации | Гарантия: | 1 год |
---|---|---|---|
Источник: | CN | Условие: | Новый |
Тип: | Полностью автоматический | Особенность: | Алгоритм ИИ |
Номер модели: | Квис | Минимальный заказ: | 1 комплект |
ОЕМ/ОДМ: | Да | Упаковка: | Пакет коробки переклейки |
Выделить: | Машина медицинской утилизации отходов сортируя,Автоматизированный повторно использующ сортируя машину |
Преимущества машинного зрения
1) Система может проверить, соблюдены ли проектные параметры и параметры качества.Он может не только определять, соответствуют ли продукты на производственной линии, но и обнаруживать дефекты и их местонахождение; |
2) Системы машинного зрения позволяют автоматически позиционировать продукты в производстве, обеспечивая их готовность к следующему шагу; |
3) Машинное зрение использует края объектов для их обнаружения, идентификации и измерения; |
4)После глубокого обучения машинное зрение может распознавать нестандартные символы и цифры даже в сложных условиях. |
Что такое машинное зрение
Машинное зрение — это способность машины наблюдать за своим окружением и принимать решения на основе визуального ввода, такого как данные изображения или видеоданные в промышленных условиях.Он реализуется с помощью специализированного аппаратного и программного обеспечения, которое обеспечивает распознавание и обработку изображений в промышленных условиях.Машинное зрение обычно развертывается с помощью систем на базе ПК или интеллектуальных камер.Его также можно использовать для поддержания безопасной и надежной промышленной среды.
Важность машинного зрения
В последние годы машинное зрение стало одним из основных драйверов промышленной автоматизации.Он может помочь автоматизировать производственные процессы, собирая и разумно реагируя на закономерности в визуальных данных.От продуктов до людей и процессов, умная фабрика будущего будет использовать машинное зрение и анализ данных для полного контроля над производственными операциями и, в конечном итоге, для принятия более эффективных бизнес-решений.Например, такие приложения, как удаленный мониторинг и периферийная аналитика, предоставят информацию, необходимую для профилактического обслуживания, снижения затрат на обслуживание и сокращения времени простоя оборудования.
Достижения в области датчиков изображения, процессоров машинного зрения и более широкого спектра аппаратных и программных приложений предоставляют больше возможностей для вычислительной мощности и энергопотребления, позволяя создавать решения, отвечающие потребностям конечных пользователей в конкретных отраслях.
Включенные в глубокое обучение, форму искусственного интеллекта, системы машинного зрения теперь могут выполнять задачи зрения более точно, чем человеческий глаз.Новая технология машинного зрения решает проблемы, с которыми машины раньше не могли справиться, например, распознавание символов в условиях низкой освещенности и на искривленных поверхностях.Они также могут обрабатывать изображения с высоким разрешением и выполнять проверку дефектов на высокой скорости.
Системы машинного зрения бывают двух основных видов:
Интеллектуальные камеры со встроенными алгоритмами машинного зрения могут выполнять простые задачи логического вывода.
Система на базе ПК, которая может представлять собой блок управления зрением, промышленный ПК или сервер машинного зрения с опциями ускорителя и программным обеспечением для анализа зрения;новая интеллектуальная камера представляет собой компактный базовый вычислительный узел для приложений машинного зрения.Его скорость обработки сравнима с системами на базе ПК, а конфигурация и настройка гибки и просты.
Система машинного зрения на базе ПК состоит из ПК с операционной системой и одной или нескольких камер.
ПК подключается к камере через устройство захвата кадров или карту Ethernet для импорта изображений.Затем программные приложения на ПК анализируют изображения и могут принимать решения и принимать решения на основе данных, а затем отправлять эти данные о принятии решений (например, информацию об успешном или неудовлетворительном качестве) в другие системы.
Умная фабрика будущего будет использовать машинное зрение и анализ данных для полного контроля над производственными операциями.
Контактное лицо: Ms. Amy Zheng
Телефон: +86 173 5515 4206