KEYE автоматизировало точность визуальной качественной машины осмотра высокую

Точность KEYE высокая автоматизировала визуальную качественную машину осмотра

Осмотр возникновения можно обычно использовать для следующего содержания осмотра: следующий пример, больше чем 95% индустрий может использовать осмотр возникновения компьютерного зрения для замены ручного труда: Обнаружение побочной примеси придерживаясь упаковки еды; Обнаружение пятен прикрепленных в ткань; Обнаружьте рванины на частях металла и смолы; Обнаружьте дефекты (огрехи, заусенцы) которые происходят во время прессформы смолы и резиновых; Проверите ли освещение СИД попадает без вести обнаружение дефекта, etc. Традиционный осмотр возникновения полагается на визуальном контроле. С развитием автоматизации фабрики, системы зрения больше и больше широко использованы в поле.

Принцип осмотра

Смогите различить тонкие чужие объекты, рванины и дефекты: Для осмотра возникновения который должен положиться на человеческих глазах для того чтобы судить в прошлом, с выдвижением технологии системы зрения и системы зрения, обнаружением тонких чужих объектов, рванинами и дефектами также будет возможным. Мы запускали разнообразие продукты системы зрения выстраивая в ряд от пикселов стандарта 310 000 к 21 миллиона пикселов высокого разрешения. Согласно потребностям клиентов, мы можем обеспечить клиентов с рентабельными системами системы зрения.

Обзор оборудования

- Онлайн высокоскоростное обнаружение, улучшает эффективность обнаружения и точность, уменьшает человеческую цену.

- конструировано идентификацию промышленной камеры Высоко-пиксела точное, число камер, точные 0.1mm, скорость можно подгонять согласно требованиям к обнаружения.

- Совместимый со множественными спецификациями, стоимостями сбережений.

- Выполните онлайн обнаружение и исключите для неработающих дефектов вилки: слепые пятна, разница в цвета, примеси, зазоры, выпарки материала, перекрытия, пузыри, полости воздуха, деформация, толщина, размеры, etc.

Особенности системы

Осмотр возникновения может найти чужие объекты, пятна, рванины, дефекты, etc., и предотвращает отток неполноценных продуктов, но визуальный контроль имеет пределы точности. Полное обнаружение не только уничтожает работу и цену, но также водит к отступлению и человеческой ошибке точности должным к индивидуальным разницам.

• Алгоритм AI: высокая стабильность, приспосабливающся к помехе окружающей среды и предпосылки; различные образцы дефекта можно автоматически определить после тренировки
• Dataization: Независимая база данных, сохраняет множественные образцы, проанализировать не-хорошие продукты, и сохраняет историю
• Мульти-ориентация: ° 360 всестороннее внутри и вне образцов
• Высокая точность: точность обнаружения может быть высока
• Modularization, может гибко увеличить или уменьшить функцию обнаружения согласно потребностям клиента фактическим
• Легкий для того чтобы работать: Легко работать и легкий для поддержания
• Безопасность: Производство материала медицинской ранга, полно уступчивое с промышленной средой медицинских поставок

К тому же, тонкие рванины и пятна трудны для того чтобы обнаружить. Для поддержания качества, осмотры увеличения необходимо унести с помощью инструментам как микроскопы. Когда число пунктов небольшое, осмотр микроскопа можно выполнить оффлайн, но когда необходим осмотр тысяч пунктов, необходима большое количество работы, приводящ в значительном уменшении в эффективности продукции. Для того чтобы сбалансировать эффективность качества и продукции, технология системы зрения непременная и важная связь.

Подвергая механической обработке процесс