Пластиковое автоматизированное полное системы визуального контроля крышек бутылки оптически

Пластиковые крышки бутылок полностью автоматизированная оптическая система визуального контроля

Стандарт проверки

Принцип проверки

Для производителей упаковки FMCG дефект внешнего вида крышек для бутылок является распространенной проблемой в процессе производства продукции. Из-за все более высоких требований к совершенствованию упаковки продукции, ее качеству и непрерывному массовому производству традиционная ручная проверка может легко привести к утечке. Проверка и ложная проверка приводят к оттоку бракованной продукции и низкой эффективности. Рынок ставит новые задачи перед проверкой качества бутылочных крышек.

Появление полностью автоматической системы визуального контроля крышек бутылок на базе искусственного интеллекта хорошо решило эту проблему и стало новым выбором для все большего числа промышленных предприятий. Система проверки крышек бутылок может не только гарантировать качество упаковки, но также определять материал крышки бутылки, предотвращая попадание в производственный процесс материалов, не соответствующих стандартам безопасности пищевых продуктов, а также обеспечивая качество и безопасность напитков и продуктов питания.

Детали проверки

Основываясь на теории компьютерного зрения и распознавания образов, применяет метод осциллирующей подачи, оснащенный системой глубокого обучения искусственного интеллекта, использует промышленную камеру CCD для получения онлайн-изображений крышек для бутылок в режиме реального времени, а также проводит многоугольные и разнонаправленные проверки с обеих сторон, внутри и сбоку крышек для бутылок, определяет, соответствует ли он требованиям посредством позиционирования и анализа изображения, выбирает крышки для бутылок с дефектами внешнего вида и осуществляет онлайн-отбраковку дефектной продукции для улучшения технологии промышленного производства.

Аппаратная платформа

◆ Основная платформа управления оснащена стандартным промышленным компьютером с платой сбора изображений и платой управления сигналами.

◆ Промышленная камера оснащена высокоточными мегапиксельными промышленными камерами, такими как CCD и CCD.

◆ Объектив камеры: используются промышленные объективы, такие как фиксированный и регулируемый фокус.

◆ Источник света: дополнительный белый свет, красный свет, синий свет, инфракрасный свет; поверхностный источник света, полосовой светильник, коаксиальный светильник, кольцевой светильник.

◆ Разработка алгоритмов: используйте OpenCV и другие модули проектирования.

Тестовый контент

Положение обнаружения можно выбрать по верхней поверхности, нижней поверхности и окружности внутренней/внешней стенки крышки бутылки.

◆ Расположение крышки: наличие или отсутствие, наклонная крышка, завинчивающаяся крышка, двойная крышка, высота крышки, круглая крышка, обратная крышка.
◆ Смешение крышек: цвет, печать (неправильный рисунок, неправильная печать), код, тиснение.
◆ Направление крышки: совместить с упаковкой или этикеткой продукта.

◆ Внешний вид крышки бутылки: загрязнение, отсутствие материала, черные пятна, засветы, морщины, выдавливание.

◆ Смешанные крышки для бутылок: в соответствии с быстрым моделированием и управлением разнообразием различных продуктов подсчитывайте результаты обнаружения и автоматически устраняйте отходы.

Профиль компании

KEYETECH всегда стремилась к применению искусственного интеллекта в области технологий зрения, заменяя человеческие глаза и решения мозга машинным зрением и рассуждениями искусственного интеллекта, а также интегрируя обнаружение и сортировку качества в промышленные продукты в традиционном производстве, чтобы сделать производство более оцифрованным, интеллектуальным, визуальным и постоянным. Также значительно повышается эффективность и точность промышленного обнаружения, а также повышается интеллектуальный уровень обрабатывающей промышленности.